Agent-Implementierung
Agents, die in Ihrem Stack arbeiten, nicht daneben.
Was das ist
Wir entwerfen und bauen KI-Agent-Systeme, die operative Arbeit ausführen — Freigaben routen, Dokumente entwerfen, Eingänge triagieren, Daten abgleichen — in Ihren bestehenden Tools und Ihrer Infrastruktur.
Keine Migrationen. Keine neuen Plattformen zum Lernen. Agents verbinden sich mit den Systemen, die Ihr Team bereits nutzt: ERPs, CRMs, E-Mail, Slack, Dokumentenmanagement, interne Datenbanken.
Was Sie bekommen
- Produktionsreife Agents — keine Demos. Systeme, die echte Arbeit mit echten Daten unter echten Bedingungen erledigen.
- Integration mit bestehenden Tools — Agents arbeiten durch Ihren Stack, nicht um ihn herum.
- Leitplanken und menschliche Aufsicht — Eskalationslogik, Freigabe-Gates und Rollback-Pfade von Tag eins an eingebaut.
- Operator-Playbooks — Ihr Team weiß genau, wie das System funktioniert, was es entscheidet und wann eingegriffen werden muss.
Wie es funktioniert
Wir starten mit dem Ergebnis des Workflow-Audits (oder führen eine fokussierte Discovery durch, wenn Sie den Prozess bereits abgebildet haben). Dann:
- Scope des Agents definieren — was er übernimmt, was menschlich bleibt
- Integrationen bauen — Anbindung an Ihre Systeme über APIs und Automatisierungsschichten
- In Produktion deployen — auf Ihrer Cloud, mit Ihren freigegebenen KI-Anbietern
- Monitoring und Iteration — wir bleiben 30 Tage nach dem Launch
Für wen das ist
Teams, die Automatisierungsmöglichkeiten identifiziert haben, aber jemanden brauchen, der das System tatsächlich baut und ausliefert. Typische Szenarien:
- Freigabeketten, die 3 Tage dauern und 3 Minuten dauern sollten
- Eingangs-Triage, die vom Urteil einer einzelnen Person abhängt
- Reporting, das Daten zwischen 4 Systemen hin- und herkopieren erfordert
Bringen Sie uns einen unordentlichen Workflow.
Wir sagen Ihnen, wo Reibung entsteht, was menschlich bleiben sollte und ob sich Automatisierung dort wirklich lohnt.